Introduzione e Utilizzo di GPT nell’Industria dei Media
Nell’industria dei media, GPT può massimizzare l’efficienza del lavoro basandosi sulla sua creatività e consentire la rapida creazione di vari contenuti attraverso l’innovazione nei processi di produzione, distribuzione e consumo nell’intero ecosistema.
Soprattutto nell’ambito dell’istruzione, della pubblicità e del metaverso, si prevede l’introduzione e l’utilizzo di GPT.
Istruzione e GPT
Nel campo dell’istruzione, si sta proponendo l’approccio dell’apprendimento invertito (“flipped learning”) considerando il fatto che GPT ha la capacità di scrivere saggi, relazioni, poesie e superare vari test con abilità intellettuali.
L’apprendimento invertito è un nuovo metodo educativo concettuale in cui gli studenti eseguono un’apprendimento preliminare tramite video online e conducono lezioni di tipo discussione con professori in aule offline basate sui contenuti appresi. Questo approccio consente agli studenti di ricevere un’istruzione avanzata centrata sull’individuo regolando il loro progresso attraverso l’apprendimento autonomo.
Inoltre, sono state avanzate proposte per utilizzare GPT come insegnante assistente per consentire agli insegnanti di concentrarsi sul loro lavoro principale.
In realtà, la pagina ufficiale di OpenAI presenta un servizio educativo dotato di GPT-4 attraverso esempi di Duolingo e Khan Academy. Il servizio globale di apprendimento delle lingue Duolingo sta migliorando il suo servizio utilizzando GPT-4 offrendo lezioni personalizzate, test di inglese, feedback sugli errori specifici della situazione degli utenti e pratica di conversazione flessibile comprendendo il contesto attraverso la pratica di conversazione basata su scenari.
Il servizio educativo no-profit Khan Academy offre oltre 4.000 video lezioni per scuole elementari, medie e superiori, comprese tutte le categorie dell’istruzione scolastica. Viene utilizzato come materiale didattico in oltre 20.000 aule negli Stati Uniti.
Considerando che GPT-4 può comprendere e rispondere a domande in forma libera, Khan Academy sta testando un programma pilota chiamato “Khanmigo“, un tutor virtuale per gli studenti e un assistente di classe basato su GPT-4 per gli insegnanti. Attualmente, solo un numero limitato di persone può partecipare al programma pilota.
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Industria della Pubblicità e GPT
Nell’industria della pubblicità, ci si aspetta che GPT riduca il lavoro e il tempo necessari nel processo di creazione dei contenuti generando nuovi contenuti, immagini e programmi. La chiave della pubblicità è trasmettere accuratamente il messaggio al pubblico target, il che porta al comportamento dei consumatori.
Per raggiungere questo obiettivo, si prevede che l’industria della pubblicità analizzi i dati dei consumatori attraverso l’apprendimento ripetitivo e identifichi rapidamente gli interessi per creare contenuti personalizzati ad alta densità.
In realtà, un video di YouTube di Ryan Reynolds, un famoso attore americano e rappresentante di Mint Mobile, che utilizza ChatGPT per scrivere uno script pubblicitario, è diventato un argomento molto discusso. Ryan Reynolds ha chiesto a ChatGPT di “scrivere uno script pubblicitario per Mint Mobile nello stile di Ryan Reynolds” e “informare scherzosamente e volgaremente le persone che la promozione natalizia di Mint Mobile è in corso”. ChatGPT ha dimostrato una straordinaria capacità di catturare perfettamente la richiesta di Reynolds.
Metaverso e GPT
Nel Metaverso, che è il nucleo dell’economia virtuale, GPT può implementare un mondo virtuale adatto per gli utenti attraverso l’IA interattiva. A differenza degli spazi virtuali che erano scollegati dal mondo reale in passato, il Metaverso mira ad avere una connessione organica tra il mondo reale e il mondo virtuale, rendendo le interfacce interattive come ChatGPT adatte per fornire agli utenti una sensazione di presenza.
Inoltre, nel Metaverso, ogni elemento del contenuto come configurazione spaziale, architettura interna, avatar e trame richiede un’espressione delicata. Pertanto, GPT, come IA generativa, nel Metaverso proporrà varie idee che soddisfino le esigenze degli utenti e aiuterà nella presa di decisioni rapide e nella creazione di contenuti.
Nella realtà, Inworld AI, che fornisce servizi di personaggi basati sull’IA, sta creando personaggi tridimensionali attraverso GPT-3. I personaggi AI di Inworld AI possono creare personaggi differenziati regolando elementi comportamentali e cognitivi come personalità, obiettivi, motivazione, tono di voce e memoria descritti dagli autori.
Industria della Radiodiffusione e GPT
La tecnologia AI è comunemente utilizzata nell’industria della radiodiffusione per migliorare l’efficienza della curatela dei contenuti nei sistemi di raccomandazione per i servizi OTT come Netflix e Disney Plus. D’altra parte, i media di radiodiffusione consolidati affrontano molti problemi di costo e manutenzione legati allo sviluppo, all’utilizzo e alla manutenzione dell’IA, il che potrebbe richiedere più tempo per essere considerati.
Naturalmente, l’introduzione e l’utilizzo dell’IA non significano necessariamente innovazione, ma nell’era attuale in cui il ciclo dei cambiamenti è più veloce, i nuovi media nati dall’inizio su tecnologia si trovano in un ambiente in cui devono essere molto avanti rispetto ai media di radiodiffusione consolidati, che richiedono cambiamenti graduali.
A causa delle differenze nell’adattabilità alle nuove tecnologie, le linee di partenza sul mercato sono impostate in modo diverso, come un campo da gioco inclinato. Da una prospettiva realistica, la competizione tra i media di radiodiffusione consolidati e i nuovi media è una struttura in cui il divario si allargherà inevitabilmente.
Tuttavia, se i media di radiodiffusione consolidati hanno l’opportunità di introdurre tecnologie AI come ChatGPT attraverso politiche governative e programmi di supporto o diverse politiche interne, quali differenze possono fare? Possono concentrarsi sull’aumento del valore degli asset dei media di radiodiffusione attraverso l’elaborazione e la comprensione del linguaggio naturale, la generazione di testi, l’estrazione e l’analisi dei dati.
①. Produzione di contenuti veloce e accurata Estraendo informazioni, tendenze e modelli da una vasta quantità di informazioni, è possibile ridurre le decisioni superflue e riassumere e organizzare rapidamente e accuratamente i contenuti principali per aiutare nei processi di produzione dei contenuti. Ad esempio, nel caso dei contenuti delle notizie, è possibile raccogliere, organizzare, gestire e riassumere varie informazioni ed eseguire una produzione efficiente attraverso funzioni di aggregazione delle notizie.
②. Interazione personalizzata potenziata Attraverso chatbot collegati a siti web o app, è possibile interagire immediatamente e personalmente con gli spettatori.
③. Filtraggio automatico e adeguamento automatico dei contenuti dannosi I contenuti dannosi o inappropriati per la visualizzazione possono essere filtrati o adeguati automaticamente.
④. Traduzione multilingue in tempo reale Per espandere i contenuti nazionali all’estero, possono essere tradotti in più lingue in tempo reale per consentire agli spettatori di guardarli.
Gli esempi forniti introducono i contenuti più realistici che possono essere immediatamente applicati, ma l’IA ha il potenziale per innovare l’industria della radiodiffusione in vari modi al di là di questi esempi.